Private AI
KI ohne Datenrisiko: Langdock mit EU-Hosting für Ihr Team – oder Modelle direkt auf einem Mac im Büro, etwa für Bildbearbeitung. Einrichtung und Schulung aus einer Hand.
Zwei Wege zu KI ohne Datenrisiko
Für die meisten Betriebe reicht ein KI-Arbeitsplatz für das ganze Team mit Hosting in der EU und klaren Verträgen. Für Daten, die das Haus gar nicht verlassen sollen – und für Bildbearbeitung in Serie – laufen die Modelle direkt auf einem Mac im Büro. Ich richte beides ein, schule Ihr Team und bleibe Ansprechpartner.
Firmendaten in privaten Chat-Konten
Viele Teams nutzen kostenlose Chat-Dienste mit privaten Konten – ohne Auftragsverarbeitungsvertrag und ohne Überblick, was hochgeladen wird.
Manches soll das Haus nicht verlassen
Kundenfotos, Personalunterlagen, Konstruktionsdaten: Für solche Daten ist auch eine Cloud in der EU nicht immer die richtige Wahl.
KI-Kompetenz ist Pflicht
Seit Februar 2025 verlangt Art. 4 EU AI Act, dass Beschäftigte, die KI im Betrieb nutzen, dafür ausreichend geschult sind.
Weg 1 – für das ganze Team
Langdock: KI-Arbeitsplatz mit EU-Hosting
Langdock ist eine KI-Plattform aus Berlin: Chat, Assistenten und Agenten mit Modellen u. a. von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral – an einem Ort, mit Rechten und Nutzerverwaltung.
- Server in der EU (Microsoft Azure), ISO 27001, SOC 2 Type II, Ihre Daten werden nicht zum Modelltraining genutzt – laut Anbieter
- Business-Tarif 25 € pro Nutzer und Monat netto, 7 Tage kostenlos testen (Stand Oktober 2026)
- Ich richte ein: Workspace, Nutzer und Rechte, Assistenten für Ihre Abläufe, Anbindung Ihrer Dokumente
Langdock ist ein Cloud-Dienst. Für Daten, die das Haus nicht verlassen sollen, ist Weg 2 da.
Weg 2 – im eigenen Büro
Lokal auf dem Mac
Apple-Chips teilen sich den Arbeitsspeicher zwischen Prozessor und Grafik – dadurch laufen Sprach- und Bildmodelle direkt auf einem Mac, ohne Upload, ohne laufende Kosten pro Nutzer, auch ohne Internet.
- Bildbearbeitung: Produktfotos freistellen, angleichen, hochskalieren und in alle Formate für Website, Shop und Social Media bringen – bearbeiten, nicht erfinden
- Texte und Dokumente: Zusammenfassen, Entwürfe, Fragen an eigene Unterlagen
- Aus meiner Praxis: In meinem Werkzeug für Kundenfotos stellt ein lokales Modell (BiRefNet) ein Foto in rund 3,6 Sekunden frei – alles auf dem Mac, keine Cloud.
Welcher Mac passt?
Entscheidend ist der Arbeitsspeicher. Faustregel für komprimierte Sprachmodelle: rund 0,6 GB je Milliarde Parameter plus Reserve. Welches Modell zu Ihren Aufgaben passt, teste ich vorab mit Ihnen – erst dann lohnt der Kauf.
Mit „Werbung“ markierte Links sind Affiliate-Links: Für Sie kostenlos – ich erhalte ggf. eine Provision. Als Amazon-Partner verdiene ich an qualifizierten Verkäufen.
So läuft die Einführung
Phase 1 – einmalig
Einrichtung & Schulung
- Aufgaben und Daten sichten: was in die Cloud darf, was lokal bleibt
- Langdock-Workspace oder Mac einrichten, Modelle und Bildwerkzeuge testen
- Erste Assistenten für Ihre Abläufe
- Schulung an Ihren Beispielen – KI-Kompetenz nach Art. 4 EU AI Act
Phase 2 – laufend
Betreuung
- Neue Assistenten und Abläufe, wenn Bedarf entsteht
- Modell-Updates und Pflege des Macs
- Ein Ansprechpartner für Fragen aus dem Team
Häufige Fragen
Was ist Langdock?
Eine KI-Plattform aus Berlin für Unternehmen: Chat, Assistenten und Agenten mit Modellen u. a. von OpenAI, Anthropic, Google und Mistral an einem Ort. Laut Anbieter läuft sie auf Servern in der EU (Microsoft Azure), ist nach ISO 27001 zertifiziert und nach SOC 2 Type II geprüft, und Ihre Daten werden nicht zum Training von Modellen genutzt. Der Business-Tarif kostet 25 € pro Nutzer und Monat netto (Stand Oktober 2026), 7 Tage lassen sich kostenlos testen.
Wann ist ein lokaler Mac die bessere Wahl?
Wenn Daten das Haus gar nicht verlassen sollen (Kundenfotos, Personalunterlagen, Konstruktionsdaten), wenn viele Bilder in Serie bearbeitet werden oder wenn Sie keine laufenden Kosten pro Nutzer möchten. Die Modelle laufen dann direkt auf dem Apple-Chip, auch ohne Internet.
Welcher Mac reicht für lokale KI?
Entscheidend ist der Arbeitsspeicher, nicht der Prozessor. Faustregel für komprimierte Sprachmodelle: rund 0,6 GB je Milliarde Parameter plus Reserve. Mit 32 GB laufen Bildbearbeitung und Modelle bis etwa 14 Milliarden Parameter, mit 64 GB bis etwa 32 Milliarden, für die großen 70-Milliarden-Modelle ab 128 GB. Welches Modell zu Ihren Aufgaben passt, teste ich vorab mit Ihnen.
Brauche ich dafür einen eigenen Server?
Nein. Langdock läuft als Dienst, lokale Modelle laufen auf dem Mac im Büro. Wer mehr Nutzer oder Dokumente zentral im eigenen Netz bereitstellen möchte, bekommt auf Anfrage auch einen eigenen Server.
Muss mein Team geschult werden?
Ja. Seit Februar 2025 verlangt Art. 4 EU AI Act, dass Beschäftigte, die KI im Betrieb nutzen, ausreichend KI-Kompetenz haben. Die Schulung gehört bei mir zur Einführung dazu – an Ihren eigenen Abläufen statt an Folien.
Klingt passend?
Erzählen Sie mir von Ihrem Vorhaben – ich melde mich in der Regel innerhalb eines Werktags.